检查几乎在统计上显着的交互作用是否合适?

机器算法验证 方差分析 重复测量 相互作用
2022-04-04 18:39:36

我正在进行 2x2 的学科内设计。当我绘制我的结果时,我的变量之间似乎会有交互,但不幸的是没有出现 p=0.08。我觉得很遗憾我不能用简单的主效应进一步探索这个。有没有人有什么建议?

4个回答

崇拜不是 p = 0.05。探索。

此外,在某些情况下,依赖 p = 0.05 作为交互阈值实际上有点缺陷,因为交互测试的功效通常相当低,您可以而且应该使用更高的阈值来接受交互的统计证据。Sander Greenland 或 Miguel Hernan 无疑有一篇论文讨论这个问题。

“不能”?谁说你不能?p = .05 没有什么神奇之处。您当然可以探索互动。

问题是你如何处理那些说你不能这样做的人的投诉。除了 Greenland 或 Hernan 的作品(请参阅 @EpiGrad 的回复),您还可以查找 Jacob Cohen 或 Paul Meehl 的论文或 Ziliak 的“统计意义的崇拜”一书或 Abelson 的“统计学作为原则论证”一书

您可能会考虑切换到混合效应建模,在某些情况下,它提供了优于 ANOVA 的强大功能。

我同意其他人的观点,您当然可以探索这种互动,但是,如果它不重要,您可能没有太多的能力来帮助您进行分析。