在electronics.stackexchange 上，我们有一个关于构建真随机数生成器的问题。由于该方法依赖于不确定性的噪声，因此测试 RNG 质量的唯一方法似乎是经验性的。
作为一名统计学家，我建议测试一个长比特序列的正态性，但我不知道什么结果是可以接受的，什么不是。例如计算单个位，我想我们对 499500/500500 分布表示赞同，但是什么时候该比率过于偏斜而无法接受？对于 2 位和更长的序列也是如此。
当然，如果测试正常性是一个坏主意™，我想听听它，包括更好的替代方案。

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死硬被提到了几次，但我不确定这是否能回答我的问题。正态性检验应该给出一个正态分布，对于较长的序列具有更好的钟形曲线近似值。顽固分子似乎也有测试应该导致正态分布或指数分布。但我的问题仍然存在：我如何判断结果？只是通过观察曲线并辨别其中的钟形曲线？回到我的第一个例子，499500/500500 分布肯定是可以的，而 950000/50000 分布肯定是不行的，那么切换发生在哪里呢？