我还有两个问题。为什么Statsoft 的教科书这么说
p 值表示接受我们观察到的结果为有效的错误概率
而维基百科给出的定义略有不同:
p 值是获得至少与实际观察到的统计量一样极端的检验统计量的概率,假设原假设为真
维基百科警告我们不要将 Fisher 的 p 值标准与 Pearson 的 I 型错误(做出错误决定的概率)混淆。我读到 statsoft 的定义属于第一类谬误。我错了吗?你能解释一下这些定义是如何相关的吗?
我还有两个问题。为什么Statsoft 的教科书这么说
p 值表示接受我们观察到的结果为有效的错误概率
而维基百科给出的定义略有不同:
p 值是获得至少与实际观察到的统计量一样极端的检验统计量的概率,假设原假设为真
维基百科警告我们不要将 Fisher 的 p 值标准与 Pearson 的 I 型错误(做出错误决定的概率)混淆。我读到 statsoft 的定义属于第一类谬误。我错了吗?你能解释一下这些定义是如何相关的吗?
StatSoft 定义不正确。(我知道,一个简短的答案,但有时没有长答案)。
更正式地说,如果你观察到一个小于 5% 的 p 值,你可以说:“在原假设为真的情况下,可用(或什至更不可能)数据的概率小于 5%。