看起来 Kruskal-Wallis 是针对两个以上组的标准非参数检验。问题是它不能告诉哪些组是不同的，只是组之间是否存在显着差异。
是否有另外两个以上组的非参数检验？或者更好的是，有没有一个可以告诉你哪些组是不同的？
Kruskal-Wallis 的任何其他非参数替代方案？
机器算法验证
假设检验
非参数
多重比较
克鲁斯卡尔-沃利斯测试
2022-03-24 21:20:09
2个回答
Kruskal-Wallis 检验的推广是比例优势序数逻辑模型。这样的模型可以提供与 KW 一样的多自由度整体测试，但也可以提供一般对比（在对数优势比尺度上），包括成对比较。
您仍然可以运行 Kruskal-Wallis，您需要做的就是运行随后的成对测试，将每个组与其他组进行比较。
运行 Kruskal-Wallis 检验并确定存在显着差异后，您可以运行额外的事后检验（例如 Dunn 检验）来比较每个单独的组并确定哪些组之间存在显着差异。
有关 Dunn 检验与 Wilcoxon 秩和的基本原理的参考： Kruskal-Wallis 之后的事后检验：Dunn 检验或 Bonferroni 校正的 Mann-Whitney 检验？
对于描述测试的原始论文：Dunn OJ。使用秩和的多重比较。技术计量学1964；6 (3):241-52。 http://dx.doi.org/10.1080/00401706.1964.10490181
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