我知道有两条经验法则：

• 训练案例的数量应该是权重数量的大约 30 倍（神经网络常见问题解答）

• 一般泛化规则：训练案例应该比假设集的 VC 维度多 10 倍。在 NN 案例中，VC 维度通常被假定为权重的数量，因此您应该拥有比权重多 10 倍的训练案例（例如，Abu-Mostafa 博士在本课程中提出了此规则。如果您需要参考，那么您可能可以在他的书中找到它）。