我有 2 个大小不等的组（控制 70% 和测试 30%），需要找出这些组之间是否存在显着差异。我已经读过 MW 测试适用于大小不等的样本，但随着组大小变得更加不平等，统计能力会降低。因此，有人建议我制作大小相等的组（乘以系数）。我担心在这种情况下，统计能力也会减弱，但是找不到已发表的参考资料来证明这一点。
任何人都可以帮助我建议我应该做什么：保持原样或尝试使组的大小相等。
感谢所有帮助）
如果我最初的样本大小不等，我是否应该为 Mann-Whitney U 检验制作相同大小的样本
机器算法验证
数理统计
统计能力
wilcoxon-mann-whitney 检验
2022-04-01 05:25:12
1个回答
使用您的原始数据。
在设计实验的背景下，关于当群体规模不等时失去权力的说法更有意义。如果你有足够的资源来制作观察，最大的力量将是当你分配对对照组和另一组到治疗组。然而，在对照组中在治疗组将比测试更强大观察，即使它不是最强大的分配观察。
（不过，分配不均是可以辩护的。也许治疗很昂贵，但你仍然可以获得足够的力量治疗对象和控制对象。）