问自然一个问题或经过深思熟虑的问卷

机器算法验证 实验设计 哲学的
2022-04-10 05:44:45

The Seven Pillars of Statistical Wisdom书中 Stephen M. Stigler

威廉·斯坦利·杰文斯 (William Stanley Jevons) 在 1874 年的《科学原理》中写道:

实验中最必要的预防措施之一是一次只改变一种情况,并保持所有其他情况不变。

罗纳德 A. 费舍尔在 1926 年写道:

没有比田间试验更频繁地重复的格言,就是我们必须问大自然几个问题,或者,理想情况下,一次问一个问题。作者 [Fisher] 坚信这种观点是完全错误的。他建议,自然会最好地回应一份合乎逻辑且经过深思熟虑的问卷。事实上,如果我们问她一个问题,她通常会在讨论其他话题之前拒绝回答。

我继续读完这本书,但无法理解,洞察力是什么Fisher在谷歌搜索答案时,似乎前一个想法(保持所有内容固定并更改一件事,即ceteris paribus)是推荐的方法。

费舍尔所说的洞察力是什么?

2个回答

只是为了添加@kjetilbhalvorsen 的答案,Fisher 得到的洞察力,或者由此产生的结果是factorial design这段经常被引用的摘录来自Arrangement of Field Experiment,第 10 页(或 511)。尽管现在对我们来说这似乎是常识,但费舍尔指出,在那段时间所做的大多数实验都涉及单一因素。Terry Speed 对这项工作的介绍中,他指出:

为了让读者更好地理解费舍尔关于向 Nature 提出几个问题的评论,值得引用 Russell(1926,p.989,我们的斜体):“考虑实验方案的委员会或研究人员应该首先询问每个实验是否“或问题的框架可以给出明确的答案。主要要求是简单:一次只能问一个问题。”

费舍尔提出了一种田间试验设计,可以了解早期/后期添加含硫酸盐或硫酸盐肥料的影响以及其他因素,仅使用 96 个地块,而如果我们要单独进行硫酸盐/硫酸盐试验,则使用 216 个地块。

值得注意的是,因子实验实际上为复杂的实验设计和混杂效应分析开辟了道路。

想一个简单的例子,因为 RA Fisher 的主要实验设计经验是在Rothamsted 实验站,让我们使用一个农业示例。

假设您有兴趣比较各种肥料的有效性。使用一次只改变一种情况的理念,你设计你的实验,只在一个地点,只有一个品种,所有的实验地块都具有相同的土壤类型,所有的生产变量都相等,比如植物间距。这听起来像是一个好计划吗?

另一个,问卷哲学,以系统的方式引导您进行在多个地点、不同品种、不同土壤类型、植物间距和其他生产变量的实验。第二个实验不仅让您了解在某些高度特定的条件下哪种肥料最好,还让您了解肥料的有效性如何随不同条件而变化。它似乎更有用。