在一篇出色的论文中，Gleser 和 Hwang 表明，对于某些模型，置信区间必须具有无限的预期长度，才能达到更准确地说，有一个具有正测量的观测子集，其置信区间的长度是无限的。示例包括变量误差模型和 Fieller-Creasy 问题，其中一个估计两个正态平均值的比率。$\alpha$

相反，对于具有正测量的观察子集，置信区间的长度可能为零，而不会危及（整体）覆盖概率。例如，在正常的情况下，如果我们选择一个概率为 0.01 的空置信区间和概率为 0.99 的区间，我们最终得到的总覆盖概率为 $X\sim\mathcal{N}(\theta,1)$$(x-2.054,x+2.054)$

2.97E006（如果您的意思是 2970000）的奇数比对我来说似乎很奇怪，因为它太高了。鉴于您的样本量，某些类别的自变量可能具有较低的频率（例如 1）。根据您提供的信息，报告 CI 确实不安全。我认为没有期刊会期望 CI 为零，如果为零，则没有间隔！

logit 的 ci 计算为 $ln(OR)-(Z*SE)\leq\theta \leq ln(OR)+(Z*SE)$

如果结果为零，则说明有问题。