最近我为超过 100,000 张图像训练了一个模型。我忘了在两个卷积层之间使用激活层，但是模型训练得更好，准确度很高（99%）。所以我想知道这是一种不好的方法还是我们可以这样做？
我们可以使用两个中间没有激活层的卷积层吗？
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卷积神经网络
2022-03-26 09:32:22
2个回答
由于卷积是线性算子，如果它们之间没有非线性激活层，两个连续的卷积层可以通过单个卷积层来实现。然后，训练一个对模型的表示能力没有积极影响的额外层是微不足道的。
堆叠卷积等效于卷积，但具有不同的过滤器大小。可能是实际上更大的过滤器会给你不同的结果，但是存在适当大小的卷积层，它与两个卷积层等效（如果边界条件正确）
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