众所周知,Fused Lasso 是众所周知的惩罚方法之一,由 Tibshirani 在 2005 年引入。
但是,我不明白它是如何被调用的。
任何人都可以就“融合”的起源或含义提供任何想法吗?
众所周知,Fused Lasso 是众所周知的惩罚方法之一,由 Tibshirani 在 2005 年引入。
但是,我不明白它是如何被调用的。
任何人都可以就“融合”的起源或含义提供任何想法吗?
您提到的论文 [1] 的摘要中清楚地解释了该术语。
我们提出了“融合套索”,这是一种泛化,旨在解决可以以某种有意义的方式排序的特征的问题。融合的 lasso 会惩罚系数及其连续差因此,它鼓励系数的稀疏性以及它们的差异的稀疏性——即系数分布的局部恒定性。
也就是说,之所以这样称呼是因为相邻的参数可以设置为相等——即“融合”(有点类似于对齐断骨,最终融合在一起)。
这是fuse在这里的第一个含义, “加入或融合形成一个单一的实体”。
论文中的图表进一步突出了相邻参数的“融合”。
[1] Tibshirani 等人 (2005),
“通过 fused lasso 实现的稀疏性和平滑度”
,皇家统计学会杂志,B系列,67,91-108