我发现有两种计算AIC的方法：

AIC = -2ln（可能性）+ 2K 和
AIC = n*ln(RSS/n)+2K

我有：

crf <- c(0.3333333, 0.5000000, 0.6666667, 0.6666667, 0.6666667, 0.8333333, 0.1666667, 0.3333333, 0.5000000, 0.5000000, 0.8333333, 0.5000000,0.6666667, 0.5000000, 0.6666667, 1.0000000)

co3 <- c(218.20, 243.84, 267.97, 286.31, 315.01, 315.01, 241.09, 242.52, 243.84, 245.04, 246.10, 284.15, 285.79, 287.31, 288.67, 289.49)

n <- length(crf)
model <- lm(crf ~ co3) #y=ax+b
aic1 <- AIC(model, k=2)
RSS <- sum(resid(model)^2)
aic2 <- n*log(RSS/n) + 2*3

我有aic1=-7.220462和aic2= -52.62649

但如果我这样做：

aic3 <- n + n*log(2*pi) + n*log(RSS/n) + 2*3

我有aic3=-7.22046。我不明白为什么，到处都写着 AIC = n*ln(RSS/n)+2K，这个术语 n + n*log(2*pi) 是什么？