一段时间以来，我一直在谷歌上搜索循环神经网络的实际应用列表，但没有找到合理的参考列表。
大多数事情都是关于文本生成的，这似乎是为了娱乐/学术研究。我对文本生成没有任何反对意见。我正在寻找具有一些直接商业影响的实际应用列表。
我知道我可以简单地打开 Academic.google.com 并搜索个人贡献。有 10-20 个最杰出的应用程序列表吗？
你能帮我列出那个清单吗？
非常感谢您的帮助。
（实际）应用或 RNN
机器算法验证
循环神经网络
应用
2022-04-21 14:55:01
2个回答
您必须了解 RNN 处理“系列”数据。它可以是时间序列，也可以是可以被认为是一系列单词的句子。
RNN 非常强大的一件事是它允许您处理不同长度的序列。话虽如此，任何看起来像序列或时间序列的东西都可能由 RNN 处理。
更多示例或应用：
日志数据分析（网络数据）
传感器数据分析（时间序列）
命名实体识别（您必须使用 word2vec） https://github.com/monikkinom/ner-lstm
视频分类 http://www.ijcsit.com/docs/Volume%206/vol6issue02/ijcsit20150602189.pdf
还有许多其他包含序列/时间序列数据的。
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