是的。当然。关键是要理解，在“线性回归”表达中，“线性”一词的意思是“相对于变量前面的系数是线性的”。因此，您不仅可以对每个变量进行不同的转换，还可以对每个变量进行两次不同的转换，并将两者都包含在回归中。但是，您应该记住，理想情况下，您的变量应该彼此不相关并且大致相同。

如果您使用的是 R，您可以直接在公式中转换变量，而无需更改数据框

lm(y ~ I(log(v1)) + I(v2^2) + I(1/v3), data=data)

在这种情况下，如果要对另一个数据帧进行预测newdata，可以直接使用（无需更改）。

或者，您可以在数据框中“手动”转换变量（引入新列，有或没有消除旧列）并使用新变量

lm(y ~ new_v1 + new_v2 + new_v3, data=data)

要在这种情况下进行预测，您需要以newdata与在data.

这两个“实现”的结果将是相同的。两者都是线性回归。