背景
我正在探索跨越机械、电气和物理（尺寸）属性的 7 个系统参数之间的关系。我收集了 36 个不同系统的 7 个规格，并绘制了每个参数组合，以查看存在的相关性（如果有的话）。
- 每列具有与底行中标识的相同的 x 轴参数
- 每行具有与第一列中标识的相同的 y 轴参数
讨论
一些图验证了已知关系：我事先知道参数 3 和 4 是正相关的，而参数 2 和 7 是负相关的。
我也知道我有一张不完整的照片。例如，参数 1 是参数 3 和我没有数据的其他两个参数的乘积。这些未知参数中的一个（或可能两个！）会显着影响参数 2。我不知道如何，但我知道存在相关性。
问题
我很好奇某些图中的中间趋势“分裂”/分歧——例如：p5 vs p4、p5 vs p6、p7 vs p6——是否是这些未知参数的影响。
- 如果有的话，这些分裂表明了什么？
- 我可以运行哪些额外的测试来揭示更具体的信息？
PS：请告诉我如何改进我的图表！
更新
正如 Nuclear Wang 和 DWin 所建议的那样，我调查了我的子组数据。我还添加了来自另一个离散变量的数据，所以我的参数总数为 8。
参数 5 和 6（直径和长度）都是体积规格，所以我根据它们的 D/L 比划分所有点。这实际上解决了大部分“分歧”！
- 扁平和宽系统 (D/L > 1) 为蓝色
- 长而细的系统 (D/L <= 1) 是橙色的
