Bengio 对表征学习的评论可能已经接近了它。

这是我用来比较的一个很好的资源——它们在不同基准数据集上的表现。

这是一个优秀的网站，它可以对大多数值得注意的论文进行排序。

请注意右栏中的“详细信息”按钮，它简要描述了他们的测试方法，例如是否使用了集成，什么类型的增强等。

一个忠告，你能做的最好的事情就是自己尝试一下。从我个人的经验来看，深度学习论文中发表的性能差异的很大一部分与训练技术有关——超参数的正确选择和增强而不是实际架构。悲伤但真实。

更新： 我现在发布的网站似乎更新频率较低。我仍然会谦虚地建议它作为一个很好的起点。但我建议所有狂热的探索者进一步研究这些原始论文的引用情况，以了解研究是如何演变的。