[这篇文章截至 2012-09-02 是最新的（比上面的更新）。]

Node.js 绝对可以在多核机器上扩展。

是的，Node.js 是每个进程一个线程。这是一个非常深思熟虑的设计决策，消除了处理锁定语义的需要。如果您不同意这一点，您可能还没有意识到调试多线程代码是多么困难。要更深入地解释 Node.js 进程模型以及它为什么以这种方式工作（以及为什么它永远不会支持多线程），请阅读我的另一篇文章。

那么我该如何利用我的 16 核盒子呢？

两种方式：

• 对于像图像编码这样的大型繁重计算任务，Node.js 可以启动子进程或向其他工作进程发送消息。在此设计中，您将有一个线程来管理事件流和 N 个进程执行繁重的计算任务并占用其他 15 个 CPU。
• 为了扩展 Web 服务的吞吐量，您应该在一个机器上运行多个 Node.js 服务器，每个核心一个，并在它们之间拆分请求流量。这提供了出色的 CPU 亲和性，并将随内核数量几乎线性地扩展吞吐量。

扩展 Web 服务的吞吐量

由于 v6.0.X Node.js 已经包含了开箱即用的集群module，这使得设置可以在单个端口上侦听的多个节点工作程序变得容易。请注意，这与通过npm提供的较旧的 learnboost“集群”module不同。

if (cluster.isMaster) {
  // Fork workers.
  for (var i = 0; i < numCPUs; i++) {
    cluster.fork();
  }
} else {
  http.Server(function(req, res) { ... }).listen(8000);
}

工作人员将竞争接受新连接，负载最少的进程最有可能获胜。它工作得很好，并且可以在多核机器上很好地扩展吞吐量。

如果您有足够的负载来处理多个内核，那么您还需要做更多的事情：

1. 在诸如Nginx或Apache 之类的 Web 代理之后运行您的 Node.js 服务- 可以进行连接限制（除非您希望过载条件完全关闭框）、重写 URL、提供静态内容和代理其他子服务。

2. 定期回收您的工作进程。对于长时间运行的进程，即使是很小的内存泄漏最终也会累积。

3. 设置日志收集/监控

PS：在另一篇文章的评论中，Aaron 和 Christopher 之间进行了讨论（在撰写本文时，它是最热门的文章）。对此有几点评论：

• 共享套接字模型对于允许多个进程侦听单个端口并竞争接受新连接非常方便。从概念上讲，您可以考虑预分叉的 Apache 执行此操作，但需要注意的是，每个进程将只接受一个连接然后死亡。Apache 的效率损失在于分叉新进程的开销，与套接字操作无关。
• 对于 Node.js，让 N 个 worker 竞争一个 socket 是一个非常合理的解决方案。另一种方法是设置一个像 Nginx 这样的机载前端，并将代理流量分配给各个工作人员，在工作人员之间交替分配新连接。这两种解决方案具有非常相似的性能特征。而且，正如我上面提到的，无论如何，您可能希望将 Nginx（或替代方案）置于您的节点服务之前，因此这里的选择实际上是：

共享端口： nginx (port 80) --> Node_workers x N (sharing port 3000 w/ Cluster)

对比

个人端口： nginx (port 80) --> {Node_worker (port 3000), Node_worker (port 3001), Node_worker (port 3002), Node_worker (port 3003) ...}

可以说，单独的端口设置有一些好处（可能减少进程之间的耦合，有更复杂的负载平衡决策等），但设置起来肯定需要更多的工作，而且内置的集群module是一个低-适用于大多数人的复杂性替代方案。

一种方法是在服务器上运行多个 node.js 实例，然后在它们前面放置一个负载平衡器（最好是非阻塞的，如 nginx）。

Ryan Dahl在去年夏天在谷歌的技术演讲中回答了这个问题。换句话说，“只需运行多个节点进程并使用一些合理的东西来允许它们进行通信。例如 sendmsg() 风格的 IPC 或传统的 RPC”。

如果您想立即动手，请查看spark2 Forevermodule。它使生成多个节点进程变得轻而易举。它处理设置端口共享，因此它们每个都可以接受到同一端口的连接，并且如果您想确保进程在/当它死亡时重新启动，还可以自动重新生成。

更新 - 10 年 11 月 11 日：节点社区的共识似乎是集群现在是管理每台机器多个节点实例的首选module。 永远也值得一看。

您可以使用集群module。检查这个。

var cluster = require('cluster');
var http = require('http');
var numCPUs = require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
    // Fork workers.
    for (var i = 0; i < numCPUs; i++) {
        cluster.fork();
    }

    cluster.on('exit', function(worker, code, signal) {
        console.log('worker ' + worker.process.pid + ' died');
    });
} else {
    // Workers can share any TCP connection
    // In this case its a HTTP server
    http.createServer(function(req, res) {
        res.writeHead(200);
        res.end("hello world\n");
    }).listen(8000);
}

Node Js 支持集群以充分利用您的 CPU。如果您不是在集群中运行它，那么您可能是在浪费硬件能力。

Node.js 中的集群允许您创建可以共享相同服务器端口的单独进程。例如，如果我们在端口 3000 上运行一个 HTTP 服务器，它是一个运行在处理器单核上的单线程上的服务器。

下面显示的代码允许您对应用程序进行集群。这段代码是Node.js代表的官方代码。

var cluster = require('cluster');
var numCPUs = require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
    // Fork workers.
    for (var i = 0; i < numCPUs; i++) {
        cluster.fork();
    }

    Object.keys(cluster.workers).forEach(function(id) {
        console.log("I am running with ID : " + cluster.workers[id].process.pid);
    });

    cluster.on('exit', function(worker, code, signal) {
        console.log('worker ' + worker.process.pid + ' died');
    });
} else {

    //Do further processing.
}

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