一种选择是http://davidbau.com/seedrandom，它是一个基于 RC4 的可种子 Math.random() 替代品，具有很好的属性。

如果您不需要播种功能，只需使用Math.random()并围绕它构建辅助函数（例如randRange(start, end)）。

我不确定您使用的是什么 RNG，但最好了解并记录它，以便您了解它的特性和局限性。

正如 Starkii 所说，Mersenne Twister 是一个很好的 PRNG，但它并不容易实现。如果您想自己做，请尝试实现LCG - 它非常简单，具有不错的随机性（不如 Mersenne Twister），并且您可以使用一些流行的常量。

编辑：考虑在这个答案中为短可种子 RNG 实现提供很好的选择，包括 LCG 选项。

function RNG(seed) {
  // LCG using GCC's constants
  this.m = 0x80000000; // 2**31;
  this.a = 1103515245;
  this.c = 12345;

  this.state = seed ? seed : Math.floor(Math.random() * (this.m - 1));
}
RNG.prototype.nextInt = function() {
  this.state = (this.a * this.state + this.c) % this.m;
  return this.state;
}
RNG.prototype.nextFloat = function() {
  // returns in range [0,1]
  return this.nextInt() / (this.m - 1);
}
RNG.prototype.nextRange = function(start, end) {
  // returns in range [start, end): including start, excluding end
  // can't modulu nextInt because of weak randomness in lower bits
  var rangeSize = end - start;
  var randomUnder1 = this.nextInt() / this.m;
  return start + Math.floor(randomUnder1 * rangeSize);
}
RNG.prototype.choice = function(array) {
  return array[this.nextRange(0, array.length)];
}

var rng = new RNG(20);
for (var i = 0; i < 10; i++)
  console.log(rng.nextRange(10, 50));

var digits = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'];
for (var i = 0; i < 10; i++)
  console.log(rng.choice(digits));

如果您希望能够指定种子，您只需要替换对getSeconds()和的调用getMinutes()。你可以传入一个 int 并使用它的一半 mod 60 作为秒值，另一半 mod 60 给你另一部分。

话虽如此，这种方法看起来很垃圾。进行适当的随机数生成非常困难。一个明显的问题是随机数种子是基于秒和分钟的。猜测种子并重新创建随机数流只需要尝试 3600 种不同的秒和分钟组合。这也意味着只有 3600 种不同的可能种子。这是可以纠正的，但我从一开始就怀疑这个 RNG。

如果您想使用更好的 RNG，请尝试使用Mersenne Twister。它是一个经过良好测试且相当强大的 RNG，具有巨大的轨道和出色的性能。

编辑：我真的应该是正确的，并将其称为伪随机数生成器或 PRNG。

“任何使用算术方法产生随机数的人都处于犯罪状态。”
                                                                                                                                                          ---约翰·冯·诺依曼

我使用 Mersenne Twister 的 JavaScript 端口：https : //gist.github.com/300494 它允许您手动设置种子。此外，正如其他答案中提到的，Mersenne Twister 是一个非常好的 PRNG。

您列出的代码有点像Lehmer RNG。如果是这种情况，则2147483647是最大的 32 位有符号整数，2147483647是最大的 32 位素48271数， 是用于生成数字的全周期乘数。

如果这是真的，您可以修改RandomNumberGenerator以接收额外的参数seed，然后设置this.seed为seed; 但是你必须小心确保种子会导致随机数的良好分布（莱默可能会很奇怪） - 但大多数种子会很好。