我有一个建筑物外部的非常密集的点云（数十亿个点），通过用徕卡头激光扫描它获得。我成功地将其二次采样到大约 500,000，并且我试图通过首先创建一个网格来打印建筑物。我尝试使用 CloudCompare、Meshlab 和 PDAL，使用泊松曲面重建。但是，生成的网格布满孔洞，主要是在点密度最低的屋顶，我无法打印。是否有任何算法可以利用点云正是几何事物的外部部分这一事实？
从激光扫描的外部点云打印建筑物
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2021-05-01 21:50:29
2个回答
是的，有类似的算法，但是（afaik）还没有准备好使用程序。我自己写了一篇学士论文，在那里我将扫描表面的点云数据转换为轮廓八叉树。这基于 Laine ( https://users.aalto.fi/~laines9/publications/laine2010i3d_paper.pdf ) 和使用稀疏体素轮廓八叉树的方法，但不是使用多边形，而是使用点云。这种方式旨在获得快速、良好的可视化近似结果。
但可能还有其他更慢、更准确的算法。
顺便提一句。这个问题不好放在3D打印论坛，因为是数据转换的问题。
填充使用大型骗子数据点创建的网格中的孔是一团糟。
在行业中这样做的实际方法是手动填充所有漏洞（是的，我知道这需要永远做，而且人们会因此获得报酬）
将网格导入 Autodesk 3Ds max 并一次修复一个孔（如果您希望它准确或全选并使用上限功能）。
希望这能解决您的问题。