Python 和 JavaScript 之间的 JSON 日期时间
您可以将 'default' 参数添加到 json.dumps 来处理此问题：
date_handler = lambda obj: (
obj.isoformat()
if isinstance(obj, (datetime.datetime, datetime.date))
else None
)
json.dumps(datetime.datetime.now(), default=date_handler)
'"2010-04-20T20:08:21.634121"'
这是ISO 8601格式。
更全面的默认处理函数：
def handler(obj):
if hasattr(obj, 'isoformat'):
return obj.isoformat()
elif isinstance(obj, ...):
return ...
else:
raise TypeError, 'Object of type %s with value of %s is not JSON serializable' % (type(obj), repr(obj))
更新：添加了类型和值的输出。
更新：也处理日期
对于跨语言项目，我发现包含RfC 3339日期的字符串是最好的方法。RFC 3339 日期如下所示：
1985-04-12T23:20:50.52Z
我认为大部分格式是显而易见的。唯一有点不寻常的可能是末尾的“Z”。它代表 GMT/UTC。您还可以为 CEST（夏季为德国）添加时区偏移量，例如 +02:00。我个人更喜欢将所有内容保留在 UTC 中，直到显示为止。
为了显示、比较和存储，您可以将其保留为所有语言的字符串格式。如果您需要日期进行计算，可以轻松地将其转换回大多数语言中的本机日期对象。
所以像这样生成JSON：
json.dump(datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'))
不幸的是，Javascript 的 Date 构造函数不接受 RfC 3339 字符串，但Internet 上有许多解析器可用。
huTools.hujson尝试处理您在 Python 代码中可能遇到的最常见的编码问题，包括日期/日期时间对象，同时正确处理时区。
我已经解决了。
假设您有一个使用 datetime.now() 创建的 Python 日期时间对象d。它的value是：
datetime.datetime(2011, 5, 25, 13, 34, 5, 787000)
您可以将其序列化为 JSON 作为 ISO 8601 日期时间字符串：
import json
json.dumps(d.isoformat())
示例日期时间对象将被序列化为：
'"2011-05-25T13:34:05.787000"'
这个值，一旦在 Javascript 层接收到，就可以构造一个 Date 对象：
var d = new Date("2011-05-25T13:34:05.787000");
从 Javascript 1.8.5 开始，Date 对象有一个 toJSON 方法，它以标准格式返回一个字符串。因此，要将上述 Javascript 对象序列化回 JSON，命令将是：
d.toJSON()
这会给你：
'2011-05-25T20:34:05.787Z'
这个字符串一旦在 Python 中收到，就可以反序列化回日期时间对象：
datetime.strptime('2011-05-25T20:34:05.787Z', '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')
这会产生以下 datetime 对象，它与您开始使用的对象相同，因此是正确的：
datetime.datetime(2011, 5, 25, 20, 34, 5, 787000)
使用json，您可以继承 JSONEncoder 并覆盖 default() 方法以提供您自己的自定义序列化程序：
import json
import datetime
class DateTimeJSONEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, datetime.datetime):
return obj.isoformat()
else:
return super(DateTimeJSONEncoder, self).default(obj)
然后，你可以这样称呼它：
>>> DateTimeJSONEncoder().encode([datetime.datetime.now()])
'["2010-06-15T14:42:28"]'
这是使用标准库jsonmodule递归编码和解码 datetime.datetime 和 datetime.date 对象的相当完整的解决方案。这需要 Python >= 2.6 因为%fdatetime.datetime.strptime() 格式字符串中的格式代码从那时起才被支持。对于 Python 2.5 支持，%f在尝试转换 ISO 日期字符串之前删除并从 ISO 日期字符串中去除微秒，但当然你会失去微秒精度。为了与来自其他来源的 ISO 日期字符串（可能包括时区名称或 UTC 偏移量）进行互操作，您可能还需要在转换之前去除日期字符串的某些部分。有关 ISO 日期字符串（和许多其他日期格式）的完整解析器，请参阅第三方dateutilmodule。
仅当 ISO 日期字符串是 JavaScript 文字对象表示法中的值或对象内的嵌套结构中的值时，解码才有效。作为顶级数组的项目的 ISO 日期字符串将不会被解码。
即这有效：
date = datetime.datetime.now()
>>> json = dumps(dict(foo='bar', innerdict=dict(date=date)))
>>> json
'{"innerdict": {"date": "2010-07-15T13:16:38.365579"}, "foo": "bar"}'
>>> loads(json)
{u'innerdict': {u'date': datetime.datetime(2010, 7, 15, 13, 16, 38, 365579)},
u'foo': u'bar'}
这也是：
>>> json = dumps(['foo', 'bar', dict(date=date)])
>>> json
'["foo", "bar", {"date": "2010-07-15T13:16:38.365579"}]'
>>> loads(json)
[u'foo', u'bar', {u'date': datetime.datetime(2010, 7, 15, 13, 16, 38, 365579)}]
但这并没有按预期工作：
>>> json = dumps(['foo', 'bar', date])
>>> json
'["foo", "bar", "2010-07-15T13:16:38.365579"]'
>>> loads(json)
[u'foo', u'bar', u'2010-07-15T13:16:38.365579']
这是代码：
__all__ = ['dumps', 'loads']
import datetime
try:
import json
except ImportError:
import simplejson as json
class JSONDateTimeEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, (datetime.date, datetime.datetime)):
return obj.isoformat()
else:
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
def datetime_decoder(d):
if isinstance(d, list):
pairs = enumerate(d)
elif isinstance(d, dict):
pairs = d.items()
result = []
for k,v in pairs:
if isinstance(v, basestring):
try:
# The %f format code is only supported in Python >= 2.6.
# For Python <= 2.5 strip off microseconds
# v = datetime.datetime.strptime(v.rsplit('.', 1)[0],
# '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
v = datetime.datetime.strptime(v, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')
except ValueError:
try:
v = datetime.datetime.strptime(v, '%Y-%m-%d').date()
except ValueError:
pass
elif isinstance(v, (dict, list)):
v = datetime_decoder(v)
result.append((k, v))
if isinstance(d, list):
return [x[1] for x in result]
elif isinstance(d, dict):
return dict(result)
def dumps(obj):
return json.dumps(obj, cls=JSONDateTimeEncoder)
def loads(obj):
return json.loads(obj, object_hook=datetime_decoder)
if __name__ == '__main__':
mytimestamp = datetime.datetime.utcnow()
mydate = datetime.date.today()
data = dict(
foo = 42,
bar = [mytimestamp, mydate],
date = mydate,
timestamp = mytimestamp,
struct = dict(
date2 = mydate,
timestamp2 = mytimestamp
)
)
print repr(data)
jsonstring = dumps(data)
print jsonstring
print repr(loads(jsonstring))