我计划开始实施以下物联网用例。
用例
物联网设备将通过中继器向网关发送 10 万条消息/分钟，网关将消息传输到云端。我想跟踪组织中的员工。传感器将固定在他们的身份证上。传感器通过中继器将位置相关数据（大约 15KB/消息）发送到网关。这是为了分析目的。将数据传递到云端后，我将进行一些分析并存储到数据库中并显示在网页上。基于此分析数据，我将显示用户的当前位置以及用户在特定时间跨度（过去 1 小时或 2 小时或 1 天）内的移动位置。
我将对数据进行一些处理并将其发送到前端/数据库。
我已经了解了 IoT 基础知识及其架构。然后我决定使用“SMACK”堆栈（Spark、Mesos、Akka、Cassandra、Kafka）架构。
我决定在网关中使用“Kafka native client”将消息发布到云端。
我应该使用 MQTT 协议将消息传输到 Kafka 吗？或者上面的用例不需要MQTT？
如果是，将 MQTT 与“SMACK”架构一起使用有什么好处？
您不必使用 MQTT。安装在员工证上的Kafka客户端可以直接将数据发送到云端的kafka broker。因此，当您使用 Kafka 作为网关时，您实际上可以将 kafka 用于传感器本身。
Kafka 和 MQTT不可互换，它们有不同的优势（能耗、带宽消耗、吞吐量...）但我想你知道这一点，假设你的堆栈的复杂性。Kafka 每分钟可以处理 10 万条消息。
如果您决定无论如何都使用 MQTT，这里有一篇关于 IBM 如何在同一项目中使用 MQTT 和 Kafka 的博客文章。他们的项目也是关于移动性的，所以我认为它实际上可能会有所帮助。
几乎任何类型的 MQTT 代理都可以处理这种负载，尤其是对于 qos=0（可能在您的情况下）消息。我们的代理负载恒定，每秒传入 100.000 条消息 (0.5KB) (+SSL)。问题可能出现在流量方面，而不是pps。
关于您的系统架构，我的个人建议 - 尽量使其简单。简单的意思 - 只是一些中间组件/服务。如果您可以直接连接两个服务 - 这样做。当您开始添加功能时，您将始终有可能使其变得更加复杂。