首先，我将首先要求您忽略排队。假设以下文本中的路由器根本没有队列。在不考虑队列的情况下理解拥塞是可能的。所以在下面的文本中，一个数据包进入路由器，要么立即传输，要么被丢弃。（我会在这个答案的最后写几行关于排队的内容。）

关于拥塞，首先要了解的是：接口只能以有限的速度运行。一个 10Gbps 以太网接口可以以 10Gbps 的最大速率传输数据包，仅此而已（如果数据包的长度约为 1000 字节，则相当于每秒大约一百万个数据包）。

好的，现在考虑这样的路由器：

                +----------------------+
  --------------o a                    |
                |                      |
  --------------o b                    |
                |                    x o----------------
  --------------o c                    |
                |                      |
  --------------o d                    |
                +----------------------+

假设数据包从接口 (a, b, c, d) 进入并离开 x（即从左到右）

假设 x 是一个 100Mbps 的接口。

假设开始时 (a + b + c + d) 的流量速率正好是 100Mbps。所有这些数据包都在 x 上发出。到现在为止还挺好。

现在让我们说其中一个接口，比如说 d 开始获得更多流量。现在 (a + b + c + d) > 100Mbps

此时，必须丢弃一些数据包。哪个，不好说。丢弃的数据包可能来自 a、b、c 或 d，或来自某些或所有这些接口。据说此时发生了拥塞。

好的，现在假设发送流量的主机（即位于图表左侧的主机）实现了一个简单的 TCP 版本。天真的实现说：“让我们发送 15 个数据包（一个“窗口”），然后等待 50 毫秒的确认。如果没有，让我们再次发送这 15 个数据包。在我们放弃并声明之前，让我们这样做 100 次连接已死”。

好的，回到我们的场景。假设当由于 d 上的流量增加而开始拥塞时，受害者是在接口 a 上碰巧收到的单个数据包。

由于天真的实现，原始不幸的数据包的发送者现在意识到：“嘿，我发送的窗口的ack发生了什么？看起来我的同伴没有收到，让我重新发送”并继续做所以。所以现在 'a' 最终收到了 15 个数据包的新副本。

同时，x仍然拥塞。'a' 上的新一批 15 个数据包只会使情况变得更糟，并导致在 'b'、'c' 和 'd' 上接收到的数据包也被丢弃。

只要天真的实现在行动，随着时间的推移，这种情况只会越来越糟。

解决方案：用更智能的东西替换幼稚的实现。例如，在接收 ack 失败时，不要发送整个 15 个数据包窗口；而是发送逐渐变小的窗口。没有固定的超时，在重新传输之前等待逐渐更长的时间。和其他类似的巧妙技巧。

我希望上面的解释足以提供一个直观的画面。其他地方有关于确切避免机制的文档。

[队列：路由器队列的存在不会改变上述总体情况。唯一的区别是数据包不会立即被丢弃，而是会排队一段时间。队列深度不是无限的；在上面描述的拥塞场景中，队列最终也会被填满，并保持这种状态（它们被填满的速度比排空的速度要快），导致后续的数据包被“拖尾”。换句话说，面对终端主机的朴素 TCP 实现，路由器上队列的存在并没有改善这种情况。路由器有完全不相关的队列：（1）暂时吸收小 突发流量，(2) 作为实施优先级的机制，以及 (3) 作为实施 RED 的机会，RED 是一种避免机制]

“同一个数据包的多个副本” 这句话让我很困惑，直到我意识到你的意思是“重传同一个数据包”。就网络而言，重传是新的数据包。从主机的角度来看，它们可能与先前传输的数据包具有相同的内容，但就网络而言，它们仍被视为新数据包。特别是，IPv4“标识符”字段在重传时会有所不同。

无论如何，您可以看到，在我上面描述的场景中，最终情况会变得如此糟糕，以至于在 a、b、c 和 d 上收到的所有（或大部分）流量将只是重新传输较早的数据包，即网络并不是真正的做任何有用的事情。

当传入流量超过节点转发容量时，多余的部分将存储在队列缓冲区中。如果这种情况持续超过（非常）短的时间，则缓冲区溢出并丢弃接收到的数据包。网络拥塞。

丢弃的数据包需要由源重新传输。这些重传代表之前在瓶颈前面的链路上浪费的带宽。

当拥塞发生时，源节点需要检测到这一点并减少其传输带宽以停止或至少减少丢包。如果这不能正常工作，重传会继续将入口流量添加到瓶颈节点并使问题恶化。由于入口与出口容量比非常大，拥塞状况会导致有用与无用流量的比率极低。