Github上有一个项目代码：https : //github.com/substack/point-in-polygon（MIT许可）：

function inside(point, vs) {
    // ray-casting algorithm based on
    // https://wrf.ecse.rpi.edu/Research/Short_Notes/pnpoly.html/pnpoly.html
    
    var x = point[0], y = point[1];
    
    var inside = false;
    for (var i = 0, j = vs.length - 1; i < vs.length; j = i++) {
        var xi = vs[i][0], yi = vs[i][1];
        var xj = vs[j][0], yj = vs[j][1];
        
        var intersect = ((yi > y) != (yj > y))
            && (x < (xj - xi) * (y - yi) / (yj - yi) + xi);
        if (intersect) inside = !inside;
    }
    
    return inside;
};

用法：

// array of coordinates of each vertex of the polygon
var polygon = [ [ 1, 1 ], [ 1, 2 ], [ 2, 2 ], [ 2, 1 ] ];
inside([ 1.5, 1.5 ], polygon); // true

测试函数在这里：https : //github.com/substack/point-in-polygon/blob/master/index.js

注意：当点是多边形的角或边缘时，此代码无法可靠地工作。这里有一个改进版本：https : //github.com/mikolalysenko/robust-point-in-polygon

您的多边形数组看起来像coordinatesGeoJSON 多边形结构中的数组（在https://macwright.org/2015/03/23/geojson-second-bite.html和http://geojson.org阅读更多内容）。那么也许您可以使用处理 geoJSON 数据的库？查看对 OP 的回答和评论是否可以使用 JavaScript 确定 GeoJSON 点是否在 GeoJSON 多边形内？

简而言之，我的一天被turf( https://github.com/turfjs/turf )拯救了，还有d3( https://github.com/d3/d3-geo#geoContains ) 但我遇到了问题。

UPD：我注意到turf当点位于多边形的“边缘”时会给出不一致的结果。我创建了问题，我正在等待开发人员的答复。

UPD2：通过使用最新版本turf（我使用 3.0.14 而不是 4.6.1）解决了“边界点”问题。现在没事了。

这是我终于开始工作的功能。我是通过将 C 代码应用于 javascript 从这里得到的（附有解释）。

function checkcheck (x, y, cornersX, cornersY) {

    var i, j=cornersX.length-1 ;
    var odd = false;

    var pX = cornersX;
    var pY = cornersY;

    for (i=0; i<cornersX.length; i++) {
        if ((pY[i]< y && pY[j]>=y ||  pY[j]< y && pY[i]>=y)
            && (pX[i]<=x || pX[j]<=x)) {
              odd ^= (pX[i] + (y-pY[i])*(pX[j]-pX[i])/(pY[j]-pY[i])) < x; 
        }

        j=i; 
    }

return odd;
}

其中cornersX= 包含 x 或纬度顶点数组的数组，cornersY= 包含 y 或经度数组的数组。X、Y——测试点的经纬度。

就我而言，我做了以下事情，它对我来说很好用

function isLatLngInZone(latLngs,lat,lng){
  // latlngs = [{"lat":22.281610498720003,"lng":70.77577162868579},{"lat":22.28065743343672,"lng":70.77624369747241},{"lat":22.280860953131217,"lng":70.77672113067706},{"lat":22.281863655593973,"lng":70.7762061465462}];
  vertices_y = new Array();
  vertices_x = new Array();
  longitude_x = lng;
  latitude_y = lat;
  latLngs = JSON.parse(latLngs);
  var r = 0;
  var i = 0;
  var j = 0;
  var c = 0;
  var point = 0;

  for(r=0; r<latLngs.length; r++){
   vertices_y.push(latLngs[r].lat);
   vertices_x.push(latLngs[r].lng);
  }
  points_polygon = vertices_x.length;
  for(i = 0, j = points_polygon; i < points_polygon; j = i++){
   point = i;
   if(point == points_polygon)
    point = 0;
   if ( ((vertices_y[point]  >  latitude_y != (vertices_y[j] > latitude_y)) && (longitude_x < (vertices_x[j] - vertices_x[point]) * (latitude_y - vertices_y[point]) / (vertices_y[j] - vertices_y[point]) + vertices_x[point]) ) )
    c = !c;
  }
return c;
}