事实上，有一些研究解决了这个问题。我们应该承认，在客户端存储指纹信息（正如其他人所建议的那样）在特定情况下可能不是一个可行的解决方案。对于手机来说可能没问题，但对于企业或分布式服务来说还不够。

有（非加密）散列函数可以为相似的输入创建相同的散列。它被称为局部敏感哈希 (LSH)，广泛用于搜索算法。该功能可以“以高概率减少相似数据之间发生的差异，而远距离数据应保持显着偏远”。然后你可以尝试对 LSH 进行加密哈希以获得更容错的结果。您可以将其与 Bloom filter 结合使用，如2009 年的文章中所述，如果您对该主题感兴趣，我强烈建议您阅读该文章。不幸的是，我不知道那里描述的方法的任何现有实现。

总而言之，答案是您可以使用容错加密方法（如上）来做到这一点，但如果您没有时间，最好使用单独的、专用的指纹 UID 转换安全提供程序（使用机枪手坐在上面）。

您无法将指纹模板安全地存储在服务器上。模板容易受到攻击。解决这些攻击的尝试没有找到类似于密码的平衡。试图改变这一点的领先研究实验室位于密歇根州立大学，http://biometrics.cse.msu.edu/pubs/secure_biometrics.html

此外，如果您正在远程读取指纹，您会受到硬件攻击、橡皮熊攻击等。因此您无法获得所需的安全性，并且被验证的人不能使用不同的验证器系统。