现在有什么方法可以将 TensorFlow 与英特尔 GPU 结合使用吗？如果是，请指出我正确的方向。
如果没有，请告诉我可以为我的英特尔公司 Xeon E3-1200 v3/4th Gen Core Processor Integrated Graphics Controller 使用哪个框架（如果有的话）（Keras、Theano 等）。
将 TensorFlow 与英特尔 GPU 结合使用
数据挖掘
张量流
喀拉斯
西阿诺
显卡
2021-09-17 21:39:15
4个回答
这一刻，答案是否定的。Tensorflow 使用 CUDA，这意味着仅支持 NVIDIA GPU。
对于 OpenCL 支持，您可以在此处跟踪进度。
顺便说一句，支持 Intel/AMD CPU。
Tensorflow 的默认版本不适用于 Intel 和 AMD GPU，但有一些方法可以让 Tensorflow 与 Intel/AMD GPU 一起使用：
- 对于 Intel GPU，请遵循Microsoft 的本教程。
- 对于 AMD GPU，请使用本教程。
您可能想查看https://github.com/benoitsteiner/tensorflow-opencl/，它是支持 OpenCL 的 Tensorflow 的一个分支。如果 fork 支持您的操作系统并且您能够在系统中正确安装它，那么您可以在它之上运行 Keras。
但是请注意，集成 GPU 通常不会提供很多计算能力，大致上您的 GPU 将在 125 GFLOPS 左右（https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Intel_graphics_processing_units#Notes），也就是说您的 CPU 很可能更多强大的。例如，将您的 GPU 与 Radeon RX 480 或 GeForce GTX 1080 Ti 进行比较，它们的性能分别提高了近 50 倍和 100 倍。
Keras 是 tensorflow/theano 的抽象层。您需要一张 nvidia 卡，但 tensorflow 和 theano 只能在 CPU 支持下使用。说明可以在他们的网站上找到。
有一篇关于 Intel Optimization for TensorFlow 的文档。你可以在这里找到它。