海灵格距离是衡量两个概率分布之间差异的度量。它是欧几里得距离的概率模拟。

给定两个概率分布，$P$和$Q$, Hellinger 距离定义为：

在量化两个概率分布之间的差异时很有用。例如，如果您估计服务的用户和非用户的分布。如果对于某些特征，这些组之间的 Hellinger 距离很小，那么这些特征在统计上对分割没有用处。