我正在浏览一篇关于 kaggle 博客的文章。作者反复提到“LB 分数”和“LB 拟合”）作为衡量机器学习有效性的指标（以及交叉验证 (CV) 分数）。
我花了很多时间研究“LB”的含义，我意识到通常人们直接将其称为 LB，没有太多背景。
所以我的问题是 - 什么是“LB”？
什么是机器学习中的 LB 分数？
数据挖掘
机器学习
准确性
2021-10-06 22:40:55
1个回答
在 Kaggle 的上下文中，它的意思是L eader B oard（强调我的）。
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