• 目标检测：是与计算机视觉和图像处理相关的技术。是目标？检测图像中的对象。
• 语义分割：是一种技术，它检测每个像素，它所属的对象类别，模型必须知道所有对象类别（标签）。
• 实例分割：与语义分割相同，但更深入一点，它为每个像素识别它所属的对象实例。与语义分割相比，主要区别在于区分具有相同标签的两个对象。

这是主要区别的示例。

在应用语义分割的第二张图像中，类别（椅子）是输出之一，所有椅子的颜色都相同。在第三幅图像中，实例分割更进一步，除了在第一步中识别类别（椅子）之外，还将实例（椅子）彼此分开。

希望这可以为您解决一些问题。

实例分割：

• 目标检测与语义分割的组合标注。
• 先进行目标检测，然后对每个像素进行标记（语义分割）。

对比上图，我们以人为目标对象为例：

• 语义分割不区分同一类别中的不同实例（所有人都标记为红色）

• 实例分割区分同一类别的不同实例（不同的人用不同的颜色区分）

推荐你看看这篇文章：什么是语义分割、实例分割、全景分割。