CNN 中的上采样和双线性上采样有什么区别?

数据挖掘 深度学习 美国有线电视新闻网 卷积 卷积神经网络
2021-10-02 23:30:31

我试图理解这篇论文,但不确定什么是双线性上采样。任何人都可以在高层解释这一点吗?

1个回答

在图像处理的上下文中,上采样是一种增加图像大小的技术。

例如,假设您有一个高度和宽度为64每个像素(总计64×64=4096像素)。您想将此图像的大小调整为 256 像素的高度和宽度(总计256×256=65536像素)。在新的更大的图像中,您只知道1每一个16像素。您将如何计算其余部分的值?

好吧,为您执行此操作的方法称为上采样技术。最常见的是:

  • Nearest-Neighbor:从最近的像素复制值。

  • 双线性:使用所有附近的像素来计算像素的值,使用线性插值。

  • 双三次:再次使用所有附近的像素来计算像素的值,通过多项式插值。通常产生比以前的技术更平滑的表面,但更难计算。

  • 其他更复杂的重采样算法,例如Lanczos

可以在此处找到一篇解释图像重采样技术之间差异的文章。