我有一组时间序列数据。我正在寻找一种注释（或标签）工具来对其进行可视化并能够以交互方式在其上添加标签，以便获得可用于监督 ML 的注释数据。
例如，输入数据是一个 csv 文件，输出是另一个格式为时间戳、标签的 csv 文件。
因此我需要这样的东西：
- 可视化数据
- 选择特定区域
- 输出带有时间戳的标签
举个例子：
在 python 中构建这样的工具不会花费太长时间，但是我只是想知道其他人如何解决这个问题，也许已经有很好的操作系统工具可以做到这一点。谢谢！
时间序列数据的交互式标签/注释
数据挖掘
机器学习
Python
数据
标签
2021-09-28 01:09:15
4个回答
更新：我们更新了 TRAINSET 以包括上传多个系列以及应用多个标签的能力！请参阅下面的 GIF 演示。
我们在 Geocene 一次又一次遇到同样的问题，所以我们想出了这个名为 TRAINSET 的开源网络应用程序。您可以使用 TRAINSET 将标签刷到时间序列数据上。您以定义的 CSV 格式导入数据，然后标记数据，然后导出标记的 CSV。如果您真的只是想优化标签，也可以导入预先标记的 CSV。您可以在https://trainset.geocene.com上使用 TRAINSET 的托管版本，也可以按照https://github.com/geocene/trainset上的自述文件自行部署
我目前正在开发一组工具来注释和检测时间序列数据中的模式：https ://github.com/avenix/WDK
检查 1-Annotation 中的 AnnotationApp
我也需要这样一个工具来注释数据但没有找到任何合适的工具。因此，我自己编写了一个小型 python 应用程序，只是滥用了 matplotlib 来完成这项任务。
我将matplotlib.use('TkAgg')和SpanSelector与我自己的onselect(xmin, xmax)方法一起用于此任务。检查此代码示例：https ://matplotlib.org/gallery/widgets/span_selector.html
参加聚会有点晚了，但总比没有好。我们发布了名为 Label Studio 的时间序列数据标记工具的主要版本更新。
现在它支持可变数量的通道，每个通道都有数百万个数据点，具有缩放/平移、区域标签和实例（单个事件）标签。
它适用于不同的时间序列数据类型，例如，时间可能是浮点数或格式奇怪的日期，具有多用户支持和多标签分类。
商业版请访问https://heartex.ai ，开源请访问 https://labelstud.io/（现在需要手动编译）
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