如果我查看Internet上 Imagenet 类的众多来源之一，我找不到与人类相关的单一类（不，Harvestman不是收获的人，但这是我作为长腿爸爸所知道的，一种蜘蛛 ：-）。这怎么可能？我至少会期待一person堂课，甚至是更具体的东西，例如man, woman,toddler等。没有那种东西。为什么？李飞飞和她的团队是否有意识地选择不在数据库中存储人物图像？我在看错误的文件吗？为了这个问题，我们可以考虑ImageNet2014 年以后的版本。
ImageNet 中有人物类吗？有没有与人类相关的课程？
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卷积神经网络
2021-09-24 01:44:11
3个回答
您还可以在此处查看 imagenet 中的标签。我想你是对的，数据集中没有人类标签，但有一些需要注意的地方。imagenet 中有标签，如牛仔或一些特定的帽子和其他与人类相关的东西，如衬衫和 T 恤。你可以看看这里和这里. 在后一个链接中，Yosinski 等人试图表明流行的 AlexNet 已经学会了识别人脸，尽管在 imagenet 数据集中没有人脸标签。在他们的论文中，他们研究了卷积神经网络可能会尝试学习分布在层之间或可能不分布的事物，并且它们可能在训练数据中没有特殊标签。例如，可以参考猫和人的脸。此外，正如您在此处看到的，目标可能是大规模数据集中的属性学习，如页面最后一行所引用的，作为参考。
我发现类 7846 (name="n00007846") 是针对人的。要访问类描述，请阅读http://image-net.org/download-API。更好的是，以下文本文件包含您理解 ImageNet 数据集中的类所需的所有内容（类 = WordNet ID）：
http://image-net.org/archive/words.txt WordNet ID 和所有同义词集的词之间的映射
http://image-net.org/archive/gloss.txt：WordNet ID 和所有同义词集的注释之间的映射
n00007846 映射到人、个人、某人、某人、凡人、灵魂。对应的光泽是：一个人；“一个人做的太多了”。
你可以看看这个：http ://www.image-net.org/about-stats
列出了大类和子类的人。还提供了人的图像总数。
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