关于我应该使用的 LSTM 单元的最小、最大和“合理”数量,是否有任何经验法则(或实际规则)?具体来说,我与TensorFlow 和property中的BasicLSTMCell有关。num_units
请假设我有一个由以下定义的分类问题:
t - number of time steps
n - length of input vector in each time step
m - length of output vector (number of classes)
i - number of training examples
例如,训练示例的数量是否应该大于:
4*((n+1)*m + m*m)*c
c
细胞数在哪里?我基于此:如何计算 LSTM 网络的参数数量?据我了解,这应该给出参数的总数,应该少于训练示例的数量。