是否有任何用于 Ruby 的机器学习库相对完整（包括用于监督和非监督学习的各种算法）、经过稳健测试和有据可查？我喜欢 Python 的scikit-learn因其令人难以置信的文档，但客户更喜欢用 Ruby 编写代码，因为这是他们所熟悉的。
理想情况下，我正在寻找一个库或一组库，它们可以像scikit和一样numpy实现各种数据结构，如稀疏矩阵以及学习器。
我们需要做的一些事情是使用 SVM 进行二进制分类，以及实现我们希望与任意数字数据连接的词袋模型，如StackOverflow 帖子中所述。
我将继续并暂时发布答案；如果有人有更好的东西，我会接受他们的。
此时最强大的选项似乎是使用 jRuby 访问 WEKA。我们昨天花了很多时间在网上搜索，这个组合甚至被RailsConf 2012 的一次演讲使用，所以我猜如果有类似的纯 ruby 包，他们会使用它。
请注意，如果您确切地知道自己需要什么，那么有很多单独的库可以包装像 libsvm 这样的独立包，或者在纯 Ruby 中重新实现一些单独的算法（例如朴素贝叶斯），这样您就可以不用使用 jRuby。
但是对于一个通用库来说，WEKA 和 jRuby 似乎是目前最好的选择。