对于仍然面临问题的任何人：

其他建议都不适合我，或者工作量太大。只需在保存到 CSV 之前将所有内容替换\n为\\n，它将保留换行符。

df.loc[:, "Column_Name"] = df["Column_Name"].apply(lambda x : x.replace('\n', '\\n'))
df.to_csv("df.csv", index=False)

我假设在从磁盘加载 csv 文件后，出于某种原因，您希望将换行符保留在字符串中。这也是在 Python 中再次完成的。我的解决方案将需要 Python 3，尽管该原理可以应用于 Python 2。

主要技巧

这是\n在写入之前用一个不会包含的奇怪字符替换字符，然后在\n从磁盘读回文件后交换那个奇怪的字符。

对于我的怪异角色，我将使用冰岛刺：Þ，但您可以选择不应该出现在文本变量中的任何内容。它的名称在标准化 Unicode 规范中定义为：LATIN SMALL LETTER THORN。您可以通过以下几种方式在 Python 3 中使用它：

weird_name = '\N{LATIN SMALL LETTER THORN}'
weird_char = '\xfe'             # hex representation
weird_name == weird_char        # True

这\N很酷（并且在格式化字符串中也可以在 python 3.6 中使用）......它基本上允许您根据 Unicode 的规范传递字符的名称。

更换\n

现在我们用这个奇怪的字符来替换'\n'. 为了实现这一目标，我想到了两种方法：

1. 在列表列表中使用列表理解data：：

   new_data = [[sample[0].replace('\n', weird_char) + weird_char, sample[1]]
                for sample in data]
   

2. 将数据放入数据框中，并text一次性在整个列上使用替换

   df1 = pd.DataFrame(data, columns=['text', 'category'])
   df1.text = df.text.str.replace('\n', weird_char)
   

生成的数据框如下所示，替换了换行符：

               text              category
0         some text in one line      1   
1  text withþnew line character      0   
2    another newþline character      1   

将结果写入磁盘

现在我们将这些相同的数据帧中的任何一个写入磁盘。正如你所说，我设置index=False了你不希望行号出现在 CSV 中：

FILE = '~/path/to/test_file.csv'
df.to_csv(FILE, index=False)

它在磁盘上是什么样子的？

文本，类别

一行中的一些文本，1

带有þ换行符的文本,0

另一个换行符，1

从磁盘取回原始数据

从文件中读回数据：

new_df = pd.read_csv(FILE)

我们可以将Þ字符替换回\n：

new_df.text = new_df.text.str.replace(weird_char, '\n')

最后的DataFrame：

new_df
               text               category
0          some text in one line      1   
1  text with\nnew line character      0   
2    another new\nline character      1   

如果您希望将内容重新添加到列表列表中，则可以执行以下操作：

original_lists = [[text, category] for index, text, category in old_df_again.itertuples()]

看起来像这样：

[['some text in one line', 1],
 ['text with\nnew line character', 0],
 ['another new\nline character', 1]]