根据关于 CNN 的 tensorflow 文档，

我们需要的第一个抽象是用于计算单个模型副本的推理和梯度的函数。在代码中，我们将此抽象称为“塔”。

要获取相关上下文和更多信息，请查看此。

我从 ML 词汇表中找到了以下直观的定义：

Tower - 深度神经网络的一个组件，它本身就是一个没有输出层的深度神经网络。