您不能直接使用它们，因为除非您要预测某人“向东或向北多远”，否则不太可能存在真正的线性关系。如评论中所述，您需要将它们转换为区域。如果您想让它保持非常简单，您可以使用具有少量潜在集群的 kNN 聚类算法，然后为每个实例分配一个具有集群 ID 的新特征，然后对其进行 one-hot 编码。

您可能还想了解人们如何通过插值坐标来预测整个地图的值。第一个例子是温度站，但你也可以想象它是犯罪的“热区”。

（文档）

您可以随心所欲，但除非您的模型预测温度或时差，否则我无法提出任何其他仅取决于坐标的目标变量。

您可能想要做的是使用外部数据源并使用有助于模型执行的国家/邮政编码/气候/其他地理特征来丰富您的数据。

GPS 坐标可以直接转换为geohash。Geohash 根据位数将地球划分为不同大小的“桶”（短 Geohash 代码创建大区域，较长代码用于较小区域）。

geohash 是可以用作模型中的特征的单个数字。

Geohash 仅适用于整个世界，邮政编码不适用。