我有一个向量 X 具有以前标准化的 n 个特征。
如果我想生成新的多项式特征(比如说添加平方特征),我是否需要在计算之后对这些新特征进行另一次标准化?
因为知道我原来的特征已经在 0 和 1 之间,新的多项式特征也会在 0 和 1 之间。但是度数越高,原来的和多项式的“比率”就越高。
另外,对非标准化特征的值进行平方计算,然后标准化这些新特征会更好吗?
顺便说一句,当我说“标准化”时,我正在考虑用平均值减去每个值并将其除以标准。
提前致谢,
问候。
我有一个向量 X 具有以前标准化的 n 个特征。
如果我想生成新的多项式特征(比如说添加平方特征),我是否需要在计算之后对这些新特征进行另一次标准化?
因为知道我原来的特征已经在 0 和 1 之间,新的多项式特征也会在 0 和 1 之间。但是度数越高,原来的和多项式的“比率”就越高。
另外,对非标准化特征的值进行平方计算,然后标准化这些新特征会更好吗?
顺便说一句,当我说“标准化”时,我正在考虑用平均值减去每个值并将其除以标准。
提前致谢,
问候。
最好对非标准化特征的值进行平方计算,然后对这些新特征进行标准化。
标准化特征的重点是将特征放在相似的比例中,例如 0-1。如果你在计算之后没有对这些新特性进行标准化,虽然你的新特性在 0-1 之间,但你的新特性会比你的旧特性小一个或多个数量级。