我有一堆客户资料存储在 弹性搜索簇。这些配置文件现在用于为我们的电子邮件订阅创建目标组。

目标群体现在是使用弹性搜索分面搜索功能手动形成的（比如让所有 23 岁的男性客户拥有一辆车和 3 个孩子）。

我怎样才能自动搜索感兴趣的组——使用数据科学、机器学习、聚类或其他方法？

r编程语言似乎是完成这项任务的好工具，但我无法形成这种组搜索的方法论。一种解决方案是以某种方式找到最大的客户群并将它们用作目标群体，所以问题是：

如何自动选择最大的相似客户集群（我目前不知道的参数相似）？

例如：我的程序将连接到 elasticsearch，将客户数据卸载到 CSV 并使用 R 语言脚本会发现大部分客户是没有孩子的男性，另一大部分客户有车，他们的眼睛颜色是棕色的。