简单来说,线性回归的假设是什么?
我只想知道什么时候可以将线性回归模型应用于我们的数据集。
简单来说,线性回归的假设是什么?
我只想知道什么时候可以将线性回归模型应用于我们的数据集。
有三个主要假设(从统计上严格来说):
更新 2: : 多重共线性不是一个假设,而是一个健全性检查,特别是如果模型的可解释性很重要(感谢 Ricardo Cruz 的评论)。当自变量不相互独立时,就会出现多重共线性。解释变量之间的多重共线性可能导致参数拟合不稳定(感谢 KT. 指出这一点))。有相关矩阵(Pearson's Bivariate Correlation)、方差膨胀因子等测试可用于验证这一点。