我正在使用自动编码器来检测保修数据中的异常情况。

架构一：

该图显示了基于架构 1 的训练与验证损失。

正如我们在图中看到的，验证损失低于训练损失，这很奇怪。

基于 post Validation loss 低于 training loss，我了解到这是因为我的模型中的 dropout 层。所以我用 dropout 层运行了模型。

架构二：

基于上述架构，我绘制了训练与验证损失。现在验证损失比训练损失高一点。

显然是因为 dropout 层。

现在我的问题是，基于架构1的模型是否正确？如果它不正确，我可以做什么样的改变来使它工作？

谢谢 ！任何帮助深表感谢！！