1. NTU 的一个小组有一个非常好的在线机器学习算法库，名为LIBOL. 这将是一个开始试验算法的好地方。
   随附的用户指南和相关的 JMLR 出版物很好地介绍了该领域的基本算法。
2. Avrim Blum 有一篇关于在线学习算法的更老、更技术性的调查论文。

有很多在线教程。特别是在 youtube 中，但如果您想要准确的网站，您可以从这里查看http://ttic.uchicago.edu/~shai/icml08tutorial/或http://cs229.stanford.edu/materials.html。你现在可以拜访他们了。

您可以查看是否可以混合使用 Spark 流式传输 ( https://spark.apache.org/docs/1.1.0/streaming-programming-guide.html ) 和 Spark ML 库 ( https://spark.apache.org/docs /1.1.0/mllib-guide.html )。

Spark Streaming 允许处理实时数据流，Spark ML 库是 Spark 的机器学习库。所以也许你可以做点好事！

但这是一个非常有趣的主题，我正在研究它。在上面创建一个 Google 社区 ( https://plus.google.com/communities )会很好吗？

youtube 上有很多，这里有一个来自 coursea 的 Andrew Ng 的著名文章：https ://www.coursera.org/course/ml