我会使用一个两步的方法，使用的想法 $\hat{c_4}$ 你提到的课。

第一步，使用二元分类器（在整个数据集上训练）来确定样本是否属于该类 $\hat{c_4}$（即在任何不感兴趣的课程中）。为此，如果属于“有趣”类的样本与其他样本大不相同，您还可以查看异常值检测方法。

如果结果是否定的，则继续下一步，一个新的分类器只对属于类的样本进行训练$c_1,c_2,c_3$并将该预测用作您的最终预测。

我认为即使使用简单的聚类方法作为第一步（例如，使用平均质心作为初始质心值的4 聚类k均值$cent_j = \frac{\sum\limits_{x_i\in D: y_i=j}x_i}{\sum\limits_{x_i\in D: y_i=j}1}$ 对于每个$c_1,c_2,c_3, \hat{c_4}$)，仍然有用。