我想在文档管理系统中添加推荐功能。它是存储大多数公司文档的服务器。员工浏览 Web 界面并单击以下载（或在线阅读）他们想要的文档。
每个员工只能访问所有文档的子集：

我的目标：向员工推荐他们的队友最近打开的文档，或者作为他们刚刚打开的文档的附件的电子表格，或者他们可能想要阅读的任何内容。

有许多公开数据的推荐引擎（所有 Netflix 用户都可以看到所有电影），但这里的情况很特殊：每个员工只能访问所有文档的一小部分，而在 Netflix 中，任何用户都可以访问所有电影。

示例：Employee1 可以读取 DocumentA，但不能读取 DocumentB。Employee2 可以同时读取，而 Employee3 不能读取任何内容。

当然，我绝不能向员工推荐她/他无权访问的文件。此外，我想我应该只在有权访问它的员工的背景下考虑文档的受欢迎程度。更复杂的是，员工有时会从一个项目转移到另一个项目，这会影响他们有权访问的文档。

• 这种问题有名字吗？
• 可以在不降低精度/效率损失的情况下将其减少为更常见的问题吗？
• 如果不是，哪种方法可以很好地解决此类问题？

注意：类似 Netflix 的推荐引擎还不够好。如果只有 10 名员工（包括我）可以访问，则具有 50 次查看的文档应该是显眼的，但如果 100000 名员工可以访问它，则不是显眼的。

如果需要，这里有一些数据细节：平均公司有 1000 名员工，大约 10000 个文档，一个员工每天点击大约 5 个文档。每个项目平均有 10 名员工可以访问它，并且有大约 100 个文档。每个员工平均同时处理 5 个项目。