我想删除包含与列有关的 NaN 值的所有行。假设我有一个这样的数据集：
Age Height Weight Gender
12 5'7 NaN M
NaN 5'8 160 M
32 5'5 165 NaN
21 NaN 155 F
55 5'10 170 NaN
我想删除“性别”具有 NaN 值的所有行。我想要的输出：
Age Height Weight Gender
12 5'7 NaN M
NaN 5'8 160 M
21 NaN 155 F
提前致谢！
好吧，如果数据集不是太大，我建议使用 pandas 来清理数据。所以你需要先做
Python2
python2 -m pip install pandas
Python3
python3 -m pip install pandas
如果您已经安装了 anaconda，则可以跳过上述步骤。接下来，您可以通过 IDE（如 jupyter）或通过 shell 键入以下命令
import pandas as pd
df = pd.read_csv("filename", dtype=str)
#or if excel file
#df = pd.read_excel("filename", dtype=str)
df = df[pd.notnull(df['Gender'])]
然后你会想要将你的结果保存在一个文件中
df.to_csv("newfile");
如果您正在使用 Python Dataframe，请试试这个。
import pandas as pd
df = df[np.isfinite(df['Gender'])]
或者您可以使用 notnull 代替 isfinite。
import pandas as pd
df = df[pd.notnull(df['Gender'])]