我正在寻找有关如何在文本提取任务中使用深度学习的参考资料（论文/github 项目）。

最近我的任务是从类似类型的文件中提取重要信息，例如法律合并文件。我有数以千计的合法合并文件作为输入。律师助理将通读整个文件并突出文件中的要点。这是提取的文本。

我想要做什么：给定一个文件（比如法律合并文件），我想使用 DL 或 NLP 从法律文件中提取与律师助理提取的信息相似的信息。

我目前正在使用词袋模型从文档中提取文本，计算情绪并显示具有正面或负面情绪的句子。这产生了非常糟糕的结果。

我在 DL/NLP 方面的知识非常有限，我特别在寻找一些与使用这些框架进行文本提取相关的有趣论文和 github 项目。谁能给我一些关于如何解决这个问题的参考和建议？