我有两个不同的文件，在第一个文件中，我尝试将数据保存到文件中：
np.save(open(Q1_TRAINING_DATA_FILE, 'wb'), q1_data)
在第二个文件上，我尝试使用以下方式以相同的方式加载它：
q1_data = np.load(open(Q1_TRAINING_DATA_FILE, 'rb'))
然后我得到错误：
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'q1_train.npy'
我搜索了我的谷歌驱动器，但找不到这个文件。
平台：https ://research.google.com
编辑： 我正在尝试在 Colab 平台上运行 Kaggle 问题。作者有两个文件（Jupyter 和 nbs） - 一个用于准备，第二个用于训练。在 nb1 上创建一些文件的步骤 - 后来被文件 2 使用是我被打动的地方。
根据我所见所闻，最好的方法是从您的驱动器帐户中存储和检索您的数据。实际上你的问题有点不清楚，但首先我说，尝试使用以下命令查看目录中的当前文件，尽管我猜每 12 小时它们都会被自动删除。
!ls
无论如何，我推荐以下说明：
使用以下代码获得访问您的驱动器帐户的权限：
!pip install -U -q PyDrive
import tensorflow as tf
import timeit
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials
# Authenticate and create the PyDrive client.
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)
使用以下代码获取驱动器中内容的 id：
file_list = drive.ListFile({'q': "'root' in parents and trashed=false"}).GetList()
for file1 in file_list:
print('title: %s, id: %s' % (file1['title'], file1['id']))
将所需文件的 id（例如典型的文本文件）放在以下字典的内容中，并带有 id 键：
downloaded = drive.CreateFile({'id': 'the id of typical text file'})
file = downloaded.GetContentString()
print('Downloaded content "{}"'.format(len(file)))
到目前为止，您已经复制了文本文件，然后您必须使用以下代码将其写入 Colab 磁盘：
text_file = open("your desired name.txt", "w")
text_file.write(file)
text_file.close()
uploaded = drive.CreateFile({'title': 'filename.csv'})
uploaded.SetContentFile('filename.csv')
uploaded.Upload()
print('Uploaded file with ID {}'.format(uploaded.get('id')))
from google.colab import files
files.download('your typical h5 file or what ever.h5')
有关传输不同数据格式的更多信息，请参阅 Colab提供的笔记本中的更多说明。