使用边界模式“有效”，您将获得小于输入的输出，因为仅在输入和过滤器完全重叠的地方计算卷积。

使用边框模式“相同”，您将获得与输入“相同”大小的输出。这意味着过滤器必须超出输入范围“过滤器大小/ 2” - 输入之外的区域通常用零填充。

请注意，一些库还支持边界模式“完整”，其中过滤器进一步超出输入范围 - 最高为“过滤器大小 - 1”。这导致输出形状大于输入。

在.. numpy 的 convolve 文档中有一个简短的解释：

http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy.convolve.html