我会说词形还原通常是将相关词减少到共同基础的首选方法。

这个 Quora 问题是关于这个主题的一个很好的资源：在 NLP 中选择词形还原而不是词干提取是否可取？最佳答案引用了斯坦福 NLP的另一个很好的资源，它激发了为什么词形还原通常更好，词干和词形还原：

为什么词形还原更好

词干提取通常是指一种粗略的启发式过程，该过程会切断单词的结尾，以希望在大多数情况下正确地实现这一目标，并且通常包括删除派生词缀。

词形还原通常是指使用词汇和词法分析正确地做事，通常旨在仅删除屈折词尾并返回单词的基本或字典形式，这被称为引理。

但这只是一般情况，并不总是更好。词干仍然有一些优势，这取决于用例。您使用词干提取而不是词形还原的一些原因可能是：

词干提取时的一些可能的例外情况可能会更好

• 简单
• 速度
• 内存限制