假设我使用重建误差作为损失函数在cat数据集上训练了一个编码器-解码器网络。网络经过充分训练，解码器能够重建良好的猫图像。
现在，如果我使用相同的网络并输入狗图像会怎样。网络是否能够重建狗的图像？
编码器-解码器网络如何工作？
数据挖掘
神经网络
深度学习
自动编码器
2021-09-18 13:49:57
1个回答
它可能不会。训练的重点是对猫图像进行编码，因此网络试图了解哪些信息是最需要保留的，以确保低重建误差（即，什么将一只猫与另一只猫分开）以及它可以丢弃哪些信息（即所有猫图像中出现的特征并且可以丢弃）。
话虽如此，狗的图像会产生相当不错的重建，因为大多数特征在两种动物之间共享。但是，如果您尝试重建完全不同的东西（例如汽车），那么它可能会失败。