显式密度和隐式密度之间的差异,有和没有与神经网络的关系
数据挖掘
神经网络
rnn
2021-10-11 14:37:51
2个回答
我认为,本文中的这一段可能会有所帮助。
显式密度模型和隐式密度模型之间的主要区别在于显式密度模型使用显式密度函数而隐式密度模型不使用。换句话说,显式模型假设有关数据的一些先验分布。例如Dinh 等人的工作。人。,在参考链接中被归类为显式模型,使用各向同性单位范数高斯作为先验(上述链接的第 7 页)。隐式密度模型的一个例子是Bengio 等人的工作。al,也在参考链接中提到,估计数据的分布,他们学习马尔可夫链的转移算子,其平稳分布估计数据分布。
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