我有一个带有用户连接的数据集，我想创建一个有向网络图。
节点：~20.000 边：~33.000
我以前在 NodeXL 和 Gephi 上工作，但现在我在 Mac 上，我无法访问 NodeXL。
我尝试了 Gephi 和另一个名为 Cytoscape 的工具。他们俩都落后了，我几乎无法做一些统计。可视化图表是一个梦想。
有没有可以处理这么大的网络图的软件（或者 Python 库）？
可视化具有超过 30k 条边的图网络
数据挖掘
可视化
图表
社会网络分析
2021-10-04 14:44:24
3个回答
有！
网络x
如果你有一台好机器，我认为在 Networkx 上 20k-30k 节点边缘就可以了！Networkx 是 Python 中的一个很棒的库，特别是用于图形分析，因此除了可视化之外，您还可以使用强大的分析工具，但是可视化 20k 顶点需要大量 RAM 并且需要很长时间。
图形
Igraph 是另一个使用 Python、R 和 C 中的 API 进行图形分析的出色工具。您可以使用 Igraph 库做很多事情，包括漂亮的绘图工具。
折断
SNAP 是由斯坦福大学的 Jure Leskovec 和他的同事开发的。一个大规模的图形处理库，原生用 C 语言编写，带有 Python 中的 API。这个库可以在一台个人机器上处理巨大的图表。
- PS.1这两个家伙都有与 Gephi 等不同图形软件的接口。
- PS.2对于大图，如果可以的话，我强烈建议使用 C++。作为网络/图形专家，C++ 解决了许多问题！
Mathematica 的图形绘制
Mathematica 可以绘制 2D ( GraphPlot ) 和 3D ( GraphPlot3D ) 图（静态和交互式），并且有许多选项可用于微调显示和交互式内容。有一个非常详细的图形绘图语言概述，其中包含教程和示例。
StackOverflow 已经回答了这个问题。可视化具有一百万个顶点的图 。我建议使用 Graphexp 进行可视化，并将 JanusGraph 作为后端存储